ตารางเรียน
posted on 18 Oct 2007 23:17 by ske3|
Date |
9.00 - 12.00 |
13.00 - 16.00 |
|
Monday |
219361 Decision Support System E603 Dr.Kritsana |
219331 Knowledge management E505 Dr.Somchai |
|
Tuesday |
219342 Software process and Quality assurance Dr.Peerawat E505
|
204213 Theory of Computation Aj.Chalermsak 219496 Image Processing Dr.Charay 219365 Knowledge Engineering Dr.Asanee E505 14.00 - 17.00 |
|
Wednesday |
219364 Knowledge Discovery Dr.Kritsana 219498 Design pattern Dr.Uwe(เปิดใหม่) |
999213 Environment Technology and Life Dr.Monchant E0404 |
|
Thursday |
2XXXXX Basic engineering machanics |
204481 Computer Graphic Dr.Thitiwan E503 14.00 - 17.00 |
|
Friday |
219343 Software Validation and Verification Dr.Jittat 219362 Machine Learning Dr.Yodyium E503 219451 Web service Dr.Monchai |
219344 Computer System project Management 219221 Computer Architecture
|
|
Saturday |
|
|
|
Sunday |
|
|
|
หมายเหตุ |
|
|
Software
219331 knowledge management
(Mon 13.00 - 16.00)
219342 software process and Quality Assurance
(Thu 9.00 - 12.00)
219343 software validation and verification
(Fri 9.00-12.00)
219344 computer system project management
(Fri 13.00 - 16.00)
วิชาเฉพาะเลือก
Knowledge
219342 software process and quality assurance
(Tue 9.00 - 12.00)
219361 decision support system
(Mon 9.00 - 12.00)
219362 machine learning
(Fri 9.00 - 12.00)
219364 knowledge discovery
(Wed 9.00 - 12.00)
219365 knowledge engineering
(Tue 13.00 - 16.00 )
วิชาเฉพาะเลือก
วิชาเฉพาะเลือก คงเป็น
999213 Environment, Technology & Life (Wed 13.00-16.00)
Image processing (Tue 9.00 - 12.00) สอนโดย อ.จเร รึเปล่า?
Multimedia content analysis (Thu 13.00 - 16.00) สอนโดย อ.เจี๊ยบที่พวกเรารัก
Webservice (Fri 9.00 - 12.00) โดยอ.มนต์ชัย
Computer graphic (Thu 13.00-16.00) โดย อ.เจี๊ยบ
สำหรับตารางเรียน
http://iup.eng.ku.ac.th/files/store/study%20timetable%20-web6.xls
*เวลาจะมีการเปลี่ยนแปลงภายหลัง
Grade ที่ยังไม่ออกในตอนนี้: Economics, AI
นอกนั้นเกรดออกหมดแล้ว ดูได้ที่บอร์ดหรือ grade.ku.ac.th (ต้องใช้ VPN)
ด้านล่างนี้เป็นที่พี่ปุ้กเขาแนะนำมา
Knowledge Management - มันก็เรียนแบบทั่วๆไปเกี่ยวกับคำว่า knowledge อะ ได้มายังไง มีประเภทอะไรบ้าง ทำไงให้เกิดโนวเลจ ใช้ประโยชน์อะไรได้บ้าง วิชานี้ตอนที่เรียนไม่มีหนังสือนะ แต่ตอนสอบเงี้ย มันจะชอบสั่งให้อ่านบทความมา แล้วก็ถามเกี่ยวกับบทความอะ พี่ก็งงเหมือนกันว่า เพื่ออะไร เพราะเหมือนว่า ใครอ่าน จำได้ ก็ทำได้ วิชานี้มันเหมือนวิชา อ่านๆ จำๆ ทั่วๆ ไปอะ
Decision Support System - ที่เรียนจะเรียนเกี่ยวกับ Data Warehousing อะ ก็ เรียนวิธีสร้างคลังข้อมูล เอาข้อมูลจาก DB ปกติ มาโหลดใส่ DB ที่เหมาะกับการทำ warehouse แล้วก็จะคิวรี่ข้อมูลออกมาดู วิชานี้จะไปทาง DB แล้วก็ใช้ tool อ่ะ tool ที่ใช้ก้อ ms sql server 2005 กับ visual studio 2005 วิชานี้ มีรายถามได้ เพราะพี่เป็น TA แหละ อิอิ
Knowledge Discovery - อันนี้เหมือนวิชาที่คู่ขนานกับ DSS (อันข้างบน) อันนี้จะเรียน Data Mining ใช้ tool เหมือน DSS เลย เนื้อหาน้อย เรียนเหมือนเน้นหลักการนิดหน่อย แล้วส่วนใหญ่เป็นปฏิบัติอ่ะ พี่ว่าวิชานี้ง่ายนะ แต่เทอมที่พี่เรียน อ ให้เกรดใจร้ายไปนิด คือไม่ได้ให้เอฟ แต่ให้เกรดไม่เยอะอ่ะ แต่พี่ก็ยังรู้สึกว่าวิชานี้เรียนง่ายอยู่ดีอะ ชิว วิชานี้ก็พอถามได้นะ ถึงไม่ได้เป็น TA แต่ก็พอได้ๆ
Machine Learning - อันนี้พี่ไม่แน่ใจนะ ไม่ค่อยได้เรียน แต่ที่เห็นคือ มันเรียน อัลกอริทึ่มไรไม่รู้ อัลกอริทึ่มบางอย่างที่เอามาใช้ทำ data mining ด้วยอ่ะ มันก็จะคำนวนค่าโน้น ค่านี้ จริงๆก็ไม่ได้ยากมากมายนะ แต่เรียนแล้วอาจจะงงชีวิตหน่อย พี่ว่า วิชานี้ไม่ค่อยน่าสนอ่ะ
Knowledge Engineering - ไอ้นี่ ไม่รู้อะไรเกี่ยวกับมันเลย แต่เห็นพวกปีสี่รุ่นนี้เคยเรียน แบบว่า เหมือนไปนั่งฟังเค้าบรรยายๆ แล้วมีจัดปาตี้ด้วย( วิชาเชี้ยไรวะ มีต้องจัดปาตี้ด้วย) แล้วก็ทำรายงาน พรีเซนต์ด้วยมั้ง ดูเป็นวิชาแบบ เรียนเอาสบายมากกว่า พี่ไม่แน่ใจว่าได้ความรู้มาใช้หรือป่าวนะ แต่ว่า พี่ว่าน่าจะยาก เท่าที่เรียนมา ความรู้ของวิชาสาย SW อะ ได้ใช้หมด แต่วิชาสาย KN เนี่ย ทิ้งหมด ยกเว้นพวก data warehouse กะ mining อ่ะ เพราะพวกนี้เรียนแล้วจะแน่นเรื่อง DB มากขึ้นด้วย
1. Image Processing - ก็เรียนการจัดการเกี่ยวกะรูปภาพเนี่ย Noise คืออะไร อะไรทำให้ภาพชัด ไม่ชัด แสงเยอะ แสงน้อย ภาพสวยไม่สวย แล้วถ้าภาพไม่ชัดแบบนี้ เราจะแก้ยังไง ประมาณนี้อะ
2. CG - ก็คือการสร้างภาพขึ้นมา ไม่ว่าจะเป็นสองมิติ สามมิติ สมมุติว่าสร้างโมเดล 3 มิติ แล้วมีแสงเข้า แสงเข้าด้านหน้า วัตถุตรงไหนจะสว่าง จะมืด ตรงไหนจะมองเห็น ตรงไหนจะโดนบัง เรียนอัลกอริทึ่มต่างๆที่ใช้สำหรับการสร้างภาพ
3. Multi Media Content Analysis - ตัวนี้จะเรียนเหมือนแบบรวมๆหน่วย ความรู้พื้นฐาน ภาพ เสียง ภาพเคลื่อนไหว มีชนิดไหนบ้าง ชนิดไหนดี ไม่ดียังไง อันไหนชัดไม่ชัด การบีบอัดไฟล์แต่ละแบบเนี่ย มีข้อดีข้อเสียยังไง วิชานี้จะค่อนข้างเป็นภาพรวม แต่สองวิชาข้างบนมันเจาะจงไปเลย
4. Web Service - ก็ตามชื่อมันเลยอะคับ เรียนเกี่ยวกะเวปเซอวิซ คืออะไร ดียังไง ไม่ดียังไง แล้วจะสร้างยังไง ใช้ยังไง อะไรประมาณนั้น
ถ้าถามว่า อันไหนน่าลง เนี่ย มันแล้วแต่มุมมองคนนะ ถ้าชอบเขียนภาพ เขียนเกมส์ อยากทำเกมส์สามมิติ อะไรแบบนั้น CG ก็น่าลงสุด
แต่ถ้าเกิดว่า สนใจพวกแต่งรูป อย่างเช่นคนบ้าโฟโต้ชอปนะ วิชา Image Processing ก็น่าสน เพราะว่า เราจะได้รู้ส่วนประกอบของรูปมีอะไรบ้าง จะแก้ไขรูปอะไรได้ไง แล้วบางทีเอาไปใช้ทำวิจัยก็ได้นะ เช่น เราใช้ความรู้วิเคราะห์ความนุ่มของขนมปังได้ จากภาพถ่าย + ใช้ดาต้า ไมนิ่ง เข้าไปวิเคราะว่า ขนมปังชิ้นนี้ จะนุ่ม หรือจะแข็ง โดยอาจจะดูจากความพรุนของขนมปัง ขนาดของรูพรุนบนชิ้นขนมปัง(ซึ่งต้องใช้ความรู้ด้าน Image Processing เพื่อหาข้อมูลออกมา) แล้วนำไปวิเคราะห์ด้วย ดาต้าไมนิ่ง อีกทีนึง (ฟังเหมือนคนบ้าเลย นั่งดูขนมปังว่านุ่มไม่นุ่มด้วยดาต้าไมนิ่ง แดกเอาก็รู้แระ อิอิ)
Multimedia จะน่าสนตรง ถ้าเกิดเราไม่อยากเรียนอะไรที่เจาะจงเกินไป เราเรียนวิชานี้ตัวเดียวจะได้ความรู้พื้นฐานมาพอประมาณเลยแหละ
ส่วนเวปเนี่ย พี่ว่าก็น่าเรียนนะ เพราะเห็นจากปัจจุบัน อะไรๆ ก็เป็นเวปไปหมด เพราะฉะนั้น ถ้าเราเก็บความรู้เกี่ยวกะเวปได้เยอะ ก็ดีเหมือนกันนะ แต่ปัญหาอยู่ที่ว่า คนสอน ถ้า อ มนชัย สอนแล้วละก็ มันจะไม่รู้เรื่องนะ คือตัววิชาอะดี แต่คนสอนนี่ไม่ไหวนะ พูดไม่รู้เรื่อง
ความยากนะ CG น่าจะยากสุด Image Processing อาจจะเข้าใจยาก แต่เกรดได้ง่ายกว่า ส่วนสองวิชาที่เหลือ ตอนพี่เรียนมันก็ชิวๆพอกันนะ สอบโอเพนบุคด้วย สบายเลย (ตอนพี่เรียนมัลติ อ พันปิติ สอนนะ พี่ไม่รู้ว่าถ้าเปิดอีกใครจะสอน แต่ อ พัน เหมือนเคยพูดว่า เค้าจะไม่สอนวิชานี้แล้ว เพราะสอนแล้วเด็กแม่งไม่ตั้งใจเรียน แหะๆ)
สรุปว่า ถ้าคนที่ไม่ได้ชอบเรื่องกราฟฟิคจริงๆเนี่ย อย่าลง CG หรือ Image จะดีกว่า ถ้าจบไปแล้วไม่ได้ทำงานด้านกราฟฟิคจริงๆ ความรู้ตรงนี้จะเหมือนทิ้งไปเลย แต่ถ้าชอบก็โอเค แต่ความที่รู้ที่ได้จาก multi และ web service เนี่ย เหมือนจะมีโอกาสได้ใช้มากกว่า เพราะมันเป็นความรู้แบบกว้างๆ อะ
คิดให้ดีก่อนจาลงละกานนะ โดยเฉพาะ CG กะ Image เอาให้ชัวร์ว่าชอบแน่ป่าว ตอนนั้นพี่ลงไป Image พี่ดรอป เปลี่ยนไปเรียน Knowledge Discovery แทน ส่วน CG เรียน แต่เรียนไปแล้วไม่ชอบ ไม่สนใจแล้ว เกรดอะไรก็เอามา ยกเว้น F สุดท้าย D+ เลย เอาซะเกรดพี่น่ารักน่าชังเรยทีเดียว
อ่ะนี่พี่พลนะครับ พี่ไม่รู้ว่าตั้งโพสใหม่ยังไง ก็มาตอบตรง comment นี่แทนละกันเนอะ
ฝากใครเอาไป post ก็ช่วยจัดหน้าด้วยนะครับ
อ่าๆ เนื่องจากเห็นว่าพี่ปุ๊กเขาบอกแล้วว่าวิชาไหนทำอะไร พี่จะมาบอกถึงความจริงเบื้องลึกนะ ว่าพี่ผ่านมาแต่ละวิชาเป็นอย่างไร อาจจะช่วยน้องๆ รับมือกับอะไรที่อยู่ข้างหน้าได้บ้างนะครับ
Decision support ปีพี่จะเป็นอาจารย์กฤษนะนะครับ จะเป็นการนำ database มาให้ลอง query ด้วยตัวเอง โดยใช้ MS Sql server 2005 เป็น tool ช่วย เน้นสำคัญตรงวิธีคิดว่าจะสามารถ query ให้ตรงกับความต้องการที่อาจารย์กำหนดได้หรือเปล่า เช่น "จำนวนผู้ป่วยในเดือนสิ่งหาคม - ตุลาคม ช่วงวันหยุด ที่เข้ารับการรักษากับหมอศัลยกรรม" เราก็ต้องคิด query ที่ get ข้อมูลตรงนี้มาให้ได้
ส่วนงานใหญ่ที่ต้องส่งคือ การหา db ของจริง หรือจำลองมาก็แล้วแต่ แล้ว ให้ทำ data mining เพื่อทำให้ฐานข้อมูลนั้นเกิดประโยชน์ขึ้นมา แล้วต้องรายงานด้วยนะครับ
Image processing คือวิชาที่คนไม่ชอบเลขพวก metrix formula หรือ calculas อย่าครับ อย่าเลือกเลย เพราะอาจารย์จเรมาสไตล์ที่เราต้องขวนขวายกับเพื่อนๆ เรียนเองเป็นส่วนใหญ่ โดยการแต่งภาพหนึ่งจะใช้ tool ชื่อ matlab ซื่งใช้ syntax C เป็นหลักครับ โดยเราทำการเขียนสูตรทางคณิตศาสตร์เข้าไปให้ภาพมันเปลี่ยน
อั่นแน่ น่าหนุกใช่ไหม ถ้าใครตั้งใจเรียนจะพบว่ามันสนุกนะครับ แบบว่า เราทำให้ภาพเบลอได้โดยไม่ต้องใช้ photoshop แต่เราจะเบลอตอนเรียนรู้สูตรนี่แหละ
ข้อสอบไม่ยากครับ ให้รูปมา หนึ่งรูปและบอกว่าใช้วิธีอะไรบ้างเพื่อให้ได้รูปลักษณะนี้ หากตั้งใจตอนที่อาจารย์สอนและเข้าใจแต่ละวิธีการจะผ่านได้ไม่ยากเย็น
Software process จริงแล้ววิชานี้ดีมากๆ แต่ถ้าอ.สมนึกสอน จะออกอารมณ์เนือยๆนะครับ แต่เป็นตัวจักรสำคัญ (ใครอยากออกไปคุม project software ตัวนี้สำคัญมาก) เพราะเป็นการเรียนรู้การทำ software ให้ออกมามีคุณภาพครับ ปีพี่อ.สมนึกจะให้จับกลุ่ม เหมือนตั้งตัวเป็นบริษัทครับ มีตำแหน่งตั้งแต่ senior manager, senior developer, system analysis, database admin เป็นต้น หากอาจารย์สอนแล้วเนือย ก็ออกมาหาตำราด้านนอกได้วิชานี้ในโลกการทำงานดีมากๆ ครับ
อันนี้พี่กับพี่เก่งได้ใช้เต็มๆ ในการฝึกงานเลยครับ
Knowledge management เป็นวิชาที่มีความรู้อันหนึ่งเลยครับ เหมือนกับว่าเราจะจัดการเนื้อหาความรู้ที่เข้ามาแต่ละวันอย่างไร อ.ก็จะมี article เกี่ยวกับวิธีการจัดการความรู้แต่ละวิธี มาให้อ่าน ศึกษา และวิเคราะห์ว่าอันนี้ดีอย่างไร อันนี้ไม่ดีอย่างไร และให้ออกมารายงานหน้าชั้น รายคนบ้าง รายสามคนบ้าง (มีการประมูล article ด้วยนะ ช้าอด) ตอนสอบให้ศึกษาข้อดีข้อเสียของทุกๆ article ครับ ผ่านได้สบายๆ
Software validation โดยอ.มะนาว เป็นการเรียนรู้การเทสโปรแกรมที่เราสร้างขึ้นเองครับ โดยมีหลากหลายภาษาและวิธีในการจับว่า โปรแกรมเราเสถียรแค่ไหน ได้มาตรฐานหรือเปล่า เช่นการยิง word เข้าไปใน program 10000000 คำ ไม่ได้โม้นะ อาจารย์มะนาวทำให้ดูจริงๆ ใครเคยเรียน lab programming แล้วอัพเข้าไปแล้วมัน result ออกมาว่า pass, timeout ก็รู้ไว้เลยว่าอ.มะนาวใช้นี่แหละสร้างขึ้นมาทำลาย เอ้ย ดักพวกเราโดยเฉพาะ ตั้งใจเรียนพวกนี้ สนุกครับ มีการเอา app ของคนอื่นมา test ด้วย
อย่าลืมว่าทุกวิชา ถ้าเราตอบเวลาอาจารย์ถาม และสนใจเรียนให้อาจารย์เห็น ความยากข้อสอบจะน้อยลงนะครับผม
edit @ 7 Nov 2007 10:30:05 by เอส-เค-อี-สูน-สาม
#52 By เอส-เค-อี-สูน-สาม on 2007-10-25 02:02